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Las 3 consecuencias del aumento de la demanda de estudios relacionados con Inteligencia Artificial

      
La IA creará y destruirá puestos de empleo, lo que supondrá un nuevo escenario profesional
La IA creará y destruirá puestos de empleo, lo que supondrá un nuevo escenario profesional
  • El talento tecnológico es escaso, difícil de retener y con salarios por las nubes, dado el valor de estos perfiles tan cotizados.
  • ¿Qué supone este escenario de demanda creciente y carrera de las empresas por retener a los mejores profesionales?
  • Silicon Valley no es el único escenario donde se produce este fenómeno, sino que es una situación que afecta a muchos sectores, empresas y países.

Ya lo predecía hacia unos años el profesor de la Universidad de Washington, Luke Zettlemoyer, cuando recomendaba a todo estudiante que no supiera qué estudiar o cómo encaminar su carrera, que optar por formarse en Inteligencia Artificial y optar a un perfil profesional con alta empleabilidad y mejor remuneración.

Desde hace no más de 3 años, se ha disparado una verdadera competición entre empresas, por conseguir a expertos en Inteligencia Artificial y atraer y retener al talento tecnológico, que sea capaz de innovar y llevar a las empresas a liderar la aplicación de nuevas tecnologías.

El escenario se vuelve más agresivo, cuando aún es bastante escaso, los estudios y formaciones ofrecidos por las universidades para ser un experto en IA y poder cubrir la voraz demanda del mercado laboral.

Evidentemente, este fuerte desajuste entre la demanda creciente y la escasez de talento tecnológico conduce a ciertas situaciones poco convencionales.

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Consecuencias del desajuste entre la demanda y oferta de talento tecnológico

1) Remuneraciones y salarios jamás vistos

Esto por un lado es muy atractivo para los profesionales afectados, pero también deja al margen de la carrera hacia la innovación, a empresas o proyectos más modestos o en proceso de desarrollo.

Algunas ofertas han logrado tales cifras, que el sector se plantea la necesidad de fijar topes salariales y evitar que las pujas por atraer nuevos empleados sea una constante lucha entre empresas, donde solo ganan las que más dinero pueden aportar.

2) Capitación de profesores y formadores

Ante la falta de talento tecnológico formado y con experiencia, las empresas se centran en captar a docentes, lo que muchos de ellos ven como un gran problema para la industria y la sociedad, ya que aumenta el riesgo de estancar la generación de nuevos profesionales.

De este modo, se está presenciando una continua fuga de cerebros de las universidades y centros de investigación, hacia empresas privadas, dejando a las instituciones encargadas de formar a nuevos perfiles, sin los miembros claves para hacerlo.

Uber o Silicon Valley son conocidas por captar a equipos docentes para el desarrollo de sus proyectos basados en Inteligencia Artificial.

3) Formaciones internas

Es de las consecuencias más positivas, ya que muchas empresas como Google o Facebook, han optado por detectar y potenciar el talento que ya tienen y ver cómo orientarlo hacia la demanda creciente de expertos en IA.

Otras compañías optan por centrarse en profesionales que poseen capacidades muy válidas para ser talento tecnológico, como astrónomos o físicos, sobre todo procedentes de regiones más modestas, donde reciben salarios más bajos y tienen oportunidades de desarrollo más limitadas.

Actualmente, se calcula que solo existen 10.000 profesionales con las habilidades necesarias para desarrollar proyectos innovadores basados en IA.

¿Qué estudio si me interesa la Inteligencia Artificial?

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