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Entrevista

"Los robots estarán no sólo en las fábricas, sino en zonas urbanas y en nuestras casas", aseguró Alberto Sanfeliu

      

Alberto Sanfeliu

Catedrático de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) en el área Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. 

1. En declaraciones recientes, Bill Gates y Stephen Hawking han advertido que la evolución de la inteligencia artificial es uno de los principales factores para la extinción de la raza humana, ¿Cree esto posible? ¿Cuál es su opinión al respecto?

No creo que sea así, aunque como en todas las ciencias hay que tomar conciencia de los riesgos y establecer un marco que delimite la utilización perjudicial al ser humano de los progresos del área. Es decir, no creo que debamos poner ninguna barrera en el desarrollo de nuevas teorías ni técnicas, pero si limitar su “mal” uso. Uno de los caminos sería desarrollar algo parecido a una carta magna de derechos y deberes que debería cumplir cualquier sistema basado en inteligencia artificial, entre los cuales estarían los robots (desde el punto de vista legislativo, actualmente los robots no son más que un tipo de máquina), al estilo de las “leyes” escritas por Isaac Asimov en sus libros de Ciencia Ficción. Otro camino es crear unos principios éticos que deba cumplir todo profesional del área, ejemplo de ellos lo tenemos en robótica en lo que se denomina Robot Ethics.

2. ¿Cuáles son los beneficios que la inteligencia artificial aporta a los seres humanos?

Los beneficios que puede aportar la inteligencia artificial son múltiples y entre ellos destacan los que ayuden a las personas en cualquier faceta de la vida. Para enumerar algunos de ellos, están los sistemas basados en el conocimiento, como Watson de IBM o los sistemas expertos, que entre otros servirán en el campo de la salud para la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Los sistemas de percepción y entre ellos los sistemas de visión por computador permitirán que los coches se conduzcan autónomamente a partir de la detección la carretera, las señales de tráfico y posibles obstáculos, evitando chocar o atropellar a personas. Los robots, estarán no sólo en las fábricas sino en zonas urbanas y en nuestras casas, realizando tareas limpieza, supervisión o vigilancia y sobre todo ayudando a las personas mayores o discapacitadas.

Entre las consecuencias más inmediatas está la transformación de puestos de trabajo que actualmente realizan personas y que serán sustituidos por computadores y robots
3. ¿Cuáles serían algunas consecuencias del desarrollo de este tipo de tecnologías?

Entre las consecuencias más inmediatas está la transformación de puestos de trabajo que actualmente realizan personas y que serán sustituidos por computadores y robots. Existen ya una serie de trabajos en donde el impacto ya se percibe, por ejemplo en trabajos administrativos, manufactura, transporte, venda en línea, cajeros, call centers o telemarketing. Hay otros que a medio plazo también disminuirán, son trabajos que donde se requiera búsqueda de información, análisis e interpretación de información, y porque no, toma de decisiones. Actualmente, los buscadores de Internet ya hacen parte de este trabajo, pero a medida que se incluyan las nuevas técnicas de inteligencia artificial muchos de estos trabajos serán hechos automáticamente por los computadores.


Por otro lado, gracias a la inteligencia artificial y a los robots, podremos utilizar los conocimientos de los mejores especialistas en cualquier campo. Lo mismo pasará con los robots, que pasarán de serlos típicos robots cautivosde las fábricas, encerrados por vayas, a ser robots que trabajen conjuntamente con los humanos tanto en tareas productivas como en tareas cotidianas en zonas urbanas.


En muchos campos de ciencia y tecnología donde hay que gestionar, analizar, sintetizar, visualizar, y descubrir conocimiento de ingente cantidad de datos, los denominados Big Data, las técnicas de inteligencia artificial permitirán procesar esta información que en este momento es muy difícil hacerlo sólo con recursos humanos. Casos típicos de aplicación son la astronomía, genómica, redes telefónica e información en las webs, para citar algunos ejemplos.

4. ¿En qué área(s) se está enfocando la inteligencia artificial actualmente? ¿Hay alguna prioridad?

Es difícil precisar en que áreas la inteligencia artificial va a priorizarse, debidoa la rapidez con que se desarrollan nuevas técnicas y a la mayor capacidad de computación. Desde el punto de vista de técnicas, se siguen desarrollando nuevos métodos de planificación, razonamiento, sistemas de decisión, clasificación, sistemas multi-agente y aprendizaje entre otros. Por ejemplo, en aprendizaje se están haciendo grandes avances gracias a las nuevas técnicas de aprendizaje-profundo (deep-learning) usando redes neuronales. Desde el punto de vista de campos de aplicación, se están alcanzando hitos relevantesen robótica, visión por computador, lenguaje natural, reconocimiento del habla, sistemas de traducción automática, que se están transformando en productos y servicios que van apareciendo en el mercado. Por ejemplo los robots pueden ahora trabajar conjuntamente con los humanos, aprendiendo de ellos, adaptándose a las nuevas circunstancias del entorno y aprendiendo del entorno sin necesidad de ayuda humana. Por ejemplo, los robots aprenden y actualizan el mapa de un edificio gracias a las técnicas de SLAM (SimultaneousLocalization and Mapping). Pero la inteligencia artificial tiene un futuro prometedor, gracias a los avances en neurociencia y en los sistemas bio-inspirados. El proyecto Europeo Human Brain es un ejemplo de un generador de nuevas ideas y desarrollos en neurociencia. A la vez el Cloud Computing y los Big Data son otros atractores de nuevos desarrollos en inteligencia artificial con lo que en un futuro no muy lejano las técnicas de inteligencia artificial estarán en casi cualquier campo de aplicación por pequeño que sea.

5. Si visualizamos a la sociedad dentro de 10 años, ¿qué papel estaría jugando la inteligencia artificial?

En 10 años todavía no habrá incidido tanto, pero en unos cuantos años más, puede ser clave en diversos aspectos. Por un lado el estudio del cerebro humano a través de los grandes proyectos de investigación, permitirá comprendercuales son las mejores técnicas y arquitecturas para desarrollar sistemas inteligentes que aprendan del entorno y utilicen el conocimiento masivo. Por otro, el desarrollo de sistemas basados en el conocimiento, podrá aplicarse en el mundo profesional, por ejemplo en medicina, en la banca, en los seguros o en cualquier empresa que requiera analizar, gestionar o tomar decisiones a partir de ingentes cantidades de información. También los vehículos autónomos equipados con sistemas de percepción, planificación y decisión, entrarán en nuestras vidas y las ciudades disminuirán el número de vehículos, reduciendo la polución y los accidentes. Finalmente, comentar que los robots que requieren no sólo de las técnicas comentadas, sino además una gran capacidad de adaptación y aprendizaje, permitirán transformar las empresas, las ciudades y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.

 

Sobre Alberto Sanfeliu

Alberto Sanfeliu obtuvo su titulación y doctorado en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), en España, en 1978 y 1982 respectivamente. Entró como profesor ayudante en la UPC en 1981 y actualmente es catedrático de universidad en el área Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Fue director del Institut de Robòtica i Informàtica Industrial - IRI (UPC-CSIC) en el periodo 2008 - 2014 y director del departamento de Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial de la UPC en el periodo 2005 - 2008.Es director de grupo de investigación consolidado Artificial Vision and Intelligent System Group (VIS) y jefe de la línea de investigación Robótia Móvil del IRI. También fue presidente de la Asociación Española de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes (AERFAI).

Ha trabajado en diversos campos de investigación entre los que destaca Reconocimiento de Formas, Visión por Computador, Robótica, Inteligencia Artificial y aplicaciones de estas temáticas a la detección de defectos por visión por computador, seguimiento, reconocimiento de objetos, visión en robótica, SLAM, navegación en robótica y robótica urbana. Es autor de libros en Reconocimiento de Formas y SLAM y ha publicado más de 260 artículos en revistas y conferencias indexadas internacionales y nacionales. Ha sido líder y ha participado en numerosos (42) proyectos de I+D, 13 de los cuales financiados por la UE, y ha sido el coordinador del proyecto Europeo URUS (Ubiquitous Networkingc Robotics in Urban Areas). Es miembro (o ha sido miembro) del equipo editorial de revistas científicas del más alto nivel en revistas de Visión por Computador y Reconocimiento de Formas.

Recibió el tercer premio de Teconología dado por la Generalitat de Catalonia, ha recibido premios por el mejor artículo en congresos internacionales, uno de sus alumnos recibió el premio a la mejor tesis doctoral en robótica en Europa (premio EURON George Girald) otro a la mejor tesis de la UPC y es Fellow de la International Associationfor Pattern Recognition.



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