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Habilidades necesarias para convertirte en un experto de Internet de las cosas

           Autor: Agustina Ciancio
Habilidades necesarias para convertirte en un experto de Internet de las cosas.
Habilidades necesarias para convertirte en un experto de Internet de las cosas.  |  Fuente: Shutterstock

Una investigación de la consultora Gartner abocada a la investigación en tecnologías de la información, arrojó que la mitad de los nuevos procesos y sistemas empresariales incorporarán Internet de las cosas para 2020. Pese a la gran salida laboral que supondrá el área, la misma investigación asegura que las organizaciones no encuentran personal capacitado para afrontar los retos que se vienen. Supera la brecha de talento que sufre el campo enterándote de cuáles son las habilidades necesarias para convertirte en un experto de Internet de las cosas y capacítate para ingresar a un mercado prometedor.

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Diseño UI / UX

Tanto el diseño de interfaz de usuario como el diseño de experiencia de usuario (UI y UX respectivamente) son puntos indispensables para Internet de las cosas, que supone objetos de todas formas y tamaños conectados a una red. Las interfaces deberán ser sencillas e intuitivas para los consumidores, así como la experiencia de usuario tendrá que satisfacer las expectativas adaptándose a la versión móvil para los ajustes de pantalla, plataforma y orientación. La combinación de ambos diseños logrará que el producto sea atractivo para el consumidor y por lo tanto rentable, o lo descarte generando pérdidas en la empresa.

AutoCAD

Es un software para dibujar en 2D y moldear en 3D utilizado particularmente en las profesiones de arquitectura e ingeniería por tratarse de un programa de diseño. Un experto en Internet de las cosas deberá manejar los principios del diseño para estandarizar hardware de dispositivos o facilitar su personalización, procurando que su conexión a Internet no sea interrumpida. El dominio de AutoCAD ayuda a encontrar soluciones en los procesos de desarrollo de los productos cuando se necesitan cambios rápidos.

Machine learning

Consiste en una tecnología de inteligencia artificial que elabora algoritmos de aprendizaje automático para que la propia máquina mejore a partir de sus errores, sin la intervención humana. El objetivo es realizar predicciones a partir del análisis de patrones que ofrecen grandes volúmenes de datos a disposición de una empresa, requiriendo conocimientos en Big Data pues un área implica a la otra. El machine learning permite filtrar los datos para extraer conclusiones y se aplica en Internet de las cosas para crear aplicaciones o dispositivos que incorporen sensores capaces de brindar dichos datos.

Seguridad de la información

Con millones de dispositivos que ya se están conectando a Internet, el volumen de datos disponibles crece sin control lo que implica la proliferación de delitos vinculados con la invasión de datos personales. Un profesional de Internet de las cosas deberá lidiar con la seguridad de la información para garantizar que los objetos conectados a Internet maximizarán la protección de los datos que intercambiarán con la red para evitar hackeos o usos indebidos de datos personales. De hecho, la empresa Gartner asegura que en 2020 el mercado negro de falsos datos recaudará 5 mil millones de dólares posibilitando las actividades criminales y engañando al público para comprar soluciones que preserven su privacidad.

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Agustina Ciancio

Agustina Ciancio

Licenciada en Ciencias de la Comunicación, inclinada hacia la búsqueda de oportunidades para fomentar la ciudadanía informada.

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