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El científico de datos: una novedosa y necesaria profesión

      
El científico de datos: una novedosa y necesaria profesión.
El científico de datos: una novedosa y necesaria profesión.  |  Fuente: Shutterstock

A diario en el mundo se generan 2.5 trillones de bytes de información, tanto es así que el 90% de los datos a nivel mundial se han creado solamente en los últimos 2 años. Esta información proviene de todos lados, sensores que recogen información climática, publicaciones en las redes sociales, imágenes y vídeos digitales, registros de compra y transacciones y señales de GPS de los móviles, entre otros. Toda esta información se conoce como “Big Data” y es a partir de esta fuente masiva de datos que es inminente el nacimiento de un profesional que conozca y genere un uso a esta información: el científico de datos

 

¿Qué es un científico de datos y qué habilidades requiere la profesión?

El científico de datos es una nueva profesión que hoy es considerada clave en el mundo de las tecnologías y es una de las mejor pagadas. Se trata de una persona formada en las ciencias matemáticas y las estadísticas que domina la programación y sus diferentes lenguajes, ciencias de la computación y analítica.

El profesional de la ciencia de datos también debe tener la capacidad y los conocimientos necesarios para comunicar sus hallazgos a medida que los tiene, no sólo al área de tecnología sino además al sector de los negocios. Debe dominar la tecnología y las bases de datos para modificar y mejorar la orientación de los negocios de la empresa para la que trabaja.

El científico de datos analiza, interpreta y comunica las nuevas tendencias en el área y las traduce a la empresa para que ésta haga uso de ellas y adapte sus productos y servicios, y cree nuevas oportunidades de negocio. Google, por ejemplo, tiene 600 personas dedicadas al estudio del Big Data.

 

José Antonio Guerrero: el mejor científico de datos del mundo

El matemático José Antonio Guerrero es considerado el mejor científico de datos del mundo gracias a sus brillantes modelos predictivos. Estos modelos requieren de mucho trabajo y cálculo de variables, pero de ser exitosos son capaces de revolucionar el mundo.

Para Guerrero, uno de los ejemplos más extraordinarios de la ciencia de datos es Netflix, que en 2006 puso a disposición de la comunidad científica de datos una base de más de 100 millones de recomendaciones de películas de 500.000 usuarios y propuso que el primer equipo en crear un algoritmo que mejorara su sistema en un 10% recibiría 1 millón de dólares americanos. La labor tomó años y 40.000 equipos, pero hoy en día representa un modelo para la mayoría de las tiendas online.



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